消費趨勢的轉變
早期消費數據蒐集不易，廠商對於消費者的了解，總是摸著石頭過河，僅有少部分有能力花費高成本，進行消費市場調查。但是隨著電腦化的發展，廠商逐漸有能力建構自己的生產與銷售資訊，大企業有了自己的銷售數據，開始用於與客戶的關係管理，並逐漸運用在行銷管理上。接著網路化趨勢興起，改變了以往消費者行為模式，許多消費者，捨棄了實體商店，轉而從網路店面消費，由年輕人開始，漸漸普及至各年齡、各階層，趨勢不可擋。
傳統群體消費行為的分析與運用
過去因為缺乏個別消費者數據，所以只能進行群體消費行為研究，最簡單的方法，就是以抽樣方式，取得代表性樣本，替代整體消費者進行研究。至於在運用上，整體消費者之消費行為，過於粗糙與籠統。所以科特勒（Philip Kolter）認為，要做出有效的行銷作為，就必須採取STP三步驟的行銷策略，就是先將消費者進行更細緻的分群，再依自己的產品性質，選擇其中適合的消費群體，並根據該消費群體的特質，進行重點式的行銷。
在做市場研究時，欲將整體消費者進行分群，必須要有劃分標準，過去經常被使用的包括消費者的人口、經濟、社會、文化、心理等特徵。廠商通常會先就產品的特性，選擇適當的分群標準，進行消費市場區隔。分群標準可能為單一，也可能是多重，被劃分在同一群組的分眾，視為同一個消費市場。
群體市場的劃分技巧，在於讓群體間的消費行為差異愈大愈好，而群體內的的消費行為愈相近愈好。在特定消費群體當中，對於商品的消費傾向、消費習慣、決策過程、購買通路、廣告偏好、價格接受等消費行為，儘可能有某種程度的一致性。廠商可以集中資源，選擇最有效的行銷手段，達到最大的效果。
一般而言，消費市場的資訊取得不易，所以過去想要進行消費行為研究時，必須進行市場調查，以掌握消費者行為動向。但是受限於調查樣本較小，無論樣本抽取、問題設計、詢問技巧、分析估計等，都是非常專業、高成本的工作，不是每個廠商都願意投資。即便是廠商做好市場研究，又完成了市場區隔，但是消費者散布在各處，如何能夠利用廣告、宣傳、通路等接觸到消費者，還存在著許多實務上的不確定性。
個別消費行為的大數據分析與應用
現在網路購物風行，網路商店或購物平台，均有完整的個人消費紀錄，包括購買時間、頻率、消費金額、商品價格、購買品類、瀏覽過何種類似商品等，構成一幅完整的消費行為圖像，可藉此深入分析個別消費行為。其與群體消費行為分析的最大差異，是僅針對每個顧客，過去的歷史購買行為進行分析，而完全不考慮背後的消費動機、習慣與偏好。因為這些實體的消費行為，提供了最可靠、準確的資訊，可以更精準的掌握每一個顧客個人的消費習慣，並做出更有效的銷售對策。
對於個別顧客的消費行為模式研究與追蹤方向相當廣泛，但多半以時間數列進行分析：
1.購買時間：從購買的週期性、穩定性、變動性，可以區分顧客為新顧客、常客、忠誠客、即將流失顧客，掌握行銷重點。
2.購買頻率：從多久購買一次、頻率增減，分辨顧客重要性與黏著度，進行顧客強化之作為。
3.購買金額：平均金額、消費穩定性、消費趨勢，可以用以區分顧客的貢獻度與重要性，依據八二法則，強化VIP客戶經營。
4.購買價格：依購買的定價、會員價、促銷價的結構與比率，藉以分析消費者的價格態度與傾向，分別採取不同的行銷策略。
5.購買品類：購買產品項目的廣泛程度或集中程度，以判斷消費者的偏好與特質，作為新產品或促銷產品的目標對象。
在運用上，如果能夠掌握到自家商店以外，網購平台上所有商店的大數據資訊，將更為有用，甚至包括不同平台的資訊。資訊來源愈廣，參與者也愈多，表示數據中的訊息含量也愈大。所以諸如阿里巴巴、亞馬遜等購物平台，它們就掌握有各種消費訊息上的優勢，可以比別人先一步發掘商機。其他如google、facebook等入口或社群網站，則是現代資訊的掌握者，除消費訊息以外，並能夠在經濟、社會、政治上，發揮更廣泛的用途。
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